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Construimos desde primeros principios
No forzamos una plantilla sobre tu operación. Entendemos el problema en su forma cruda —con sus excepciones, su papeleo y sus reglas no escritas— y diseñamos desde ahí.
Ingeniería desplegada en terreno
En la primera línea del despliegue de IA
Ingeniería desplegada en terreno · AgentiCo.cl
Nos integramos con tu organización para resolver problemas de alto impacto con inteligencia artificial — partiendo desde primeros principios.
Creamos, integramos y orquestamos agentes de IA que operan dentro de tu negocio.
Modelo · Ingeniería desplegada
¿Qué es la ingeniería desplegada en terreno?
Es la vía por la que llevamos la IA a producción en casos de uso complejos y reales. En lugar de partir de un producto genérico, partimos de un problema concreto de tu operación: lo resolvemos de punta a punta, validamos el impacto con evaluaciones y recién entonces identificamos los patrones que pueden escalar.
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Un problema real
Elegimos junto a tus expertos un caso concreto y costoso de tu operación. No un piloto decorativo: un proceso que hoy duele, con dueño y con presupuesto asociado.
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Impacto probado
Construimos la solución de punta a punta, definimos qué significa «correcto» con quienes conocen el proceso y lo medimos con evaluaciones sobre datos de tu propia operación.
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Un patrón que escala
Lo que funciona se generaliza. El despliegue deja de ser un proyecto y se convierte en una capacidad reutilizable por el resto de la organización.
De la experimentación al despliegue confiable.
Equipos · Cómo trabajamos
Operamos donde el software tradicional se quiebra
Nuestros equipos entran en entornos de alta ambigüedad: procesos que nadie documentó, datos repartidos en cinco sistemas y reglas de negocio que solo existen en la cabeza de tres personas.
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Priorizamos velocidad e impacto real
Semanas, no trimestres. El primer resultado medible en producción llega antes de que un proyecto tradicional termine su fase de levantamiento.
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Trabajamos junto a tus expertos de dominio
Nos sentamos con quien realmente conoce el proceso —bodega, cobranza, ventas, contabilidad—. Ellos definen el criterio; nosotros lo volvemos sistema.
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Entregamos valor temprano y luego escalamos
Primero una operación funcionando de verdad, con usuarios reales. Después el resto de los procesos, sobre una base ya probada.
Sistemas de IA que funcionan en la práctica, no solo en la teoría.
Confianza · Evaluaciones
Nada entra a producción sin evaluaciones
Las evaluaciones son el puente entre experimentar y desplegar con responsabilidad. Son también la razón por la que un agente puede tocar tu facturación sin que nadie pierda el sueño.
El criterio lo define el dominio
Antes de escribir código, tus expertos revisan casos reales y definen qué respuesta es correcta. Ese acuerdo se convierte en la suite de evaluación.
Regresión continua
Cada cambio de modelo, prompt o herramienta se ejecuta contra la suite completa. Si baja el desempeño, no sale a producción.
Permisos y trazabilidad
Cada acción del agente sobre tu ERP, POS o SAP queda registrada, es atribuible y opera dentro de permisos explícitos y acotados.
Escalamiento a humano
Definimos los umbrales donde el agente se detiene y entrega el control a una persona. La autonomía se gana por tramos, con evidencia.
Casos · Impacto medido
Resultados en operación real
Cada despliegue parte de un problema acotado, se mide con evaluaciones propias y termina en producción. Estos son los patrones que ya hemos llevado a terreno.
Retail multitienda
—quiebres de stock
Reposición autónoma entre bodega central y sucursales
Un agente que vigila el inventario por SKU y sucursal, anticipa el quiebre y emite la orden de reposición dentro de las reglas de compra del negocio.
Conocer el caso → Distribución B2B—tiempo de cotización
Cotización y orden de compra entre agentes
El agente comprador del cliente conversa con el agente vendedor del proveedor: descubre catálogo, negocia volumen y plazo, y cierra con DTE emitido.
Conocer el caso → Servicios financieros—horas de cierre mensual
Conciliación y cierre contable asistido por agentes
Agentes que cruzan cartolas, documentos tributarios y asientos contables, resuelven las coincidencias evidentes y dejan a la vista solo las excepciones reales.
Conocer el caso →
Producto · Construir, probar, generalizar
Del despliegue a capacidades de producto
Resolver problemas reales nos deja ver los patrones que se repiten. Esos patrones se vuelven infraestructura: construir, probar, generalizar. Lo que hoy ofrecemos como plataforma de a-commerce nació dentro de una operación concreta.
Model Context Protocol (MCP) Activo
Protocolo abierto para que los modelos de IA consulten datos y ejecuten acciones sobre tu operación —ERP, POS, SAP— de forma segura y estandarizada.
Consultas de datosEjecución de accionesContexto dinámico
Agent-to-Agent (A2A) En desarrollo
Comunicación directa entre agentes para habilitar negociaciones y transacciones autónomas B2B — la base del comercio entre agentes.
Compras automáticasNegociaciónContratos
OpenAPI + Function Calling Disponible
APIs REST documentadas que los modelos consumen directamente mediante function calling, habilitando a-commerce inmediato sobre lo que ya tienes.
REST APIsWebhooksOAuth 2.0
Semantic Layer para BI En desarrollo
Capa semántica para que los agentes consulten datos de negocio en lenguaje natural, sin conocer la estructura interna de la base de datos.
Natural languagePower BIMétricas
Flujo A-Commerce B2B (Agent-to-Agent)
Agente comprador
AgentiCo · Tu empresa
Negociación A2A
Agente vendedor
Sistema proveedor
Ejecución
Transacción cerrada
DTE · ERP actualizado
¿Tienes un problema de alto impacto?
Conversemos sobre el primer despliegue. Si lo podemos acotar, lo podemos medir; y si lo podemos medir, lo podemos poner en producción.